JOTO.AI Blog

在AI应用开发领域，Dify 和 Coze 作为两款备受瞩目的低代码平台，为开发者提供了高效构建 AI 应用的解决方案。它们都提供了强大的自动化和数据处理功能，但各有其独特的优势和特点。 Dify：功能强大，易于上手 Dify 是一个功能强大的 AI...

🎉 新功能 1️⃣ LLM 节点支持文件变量 在 Workflow 的 LLM Prompt 编辑页直接使用 File 和 Array File 变量，轻松处理文档、图片和音频文件（如目前支持的 gpt-4o-audio-preview）。 对于不支持直接处理文件的...

📢 【提前通知】Python 版本更新 Dify 后端计划在下个版本升级至 Python 3.12，未来版本中 SaaS 和 Docker 环境将默认使用 3.12，同时保持与 3.11 的兼容性，不再支持 3.10。 如果您使用源码部署或进行了二次开发，建议提前升级至...

经过六个月的休息，OpenAI 今天推出了 OpenAI o1 系列模型，该模型擅长通过复杂任务进行推理，并解决科学、编码和数学中的难题。为了向开发人员提供更高效的解决方案，OpenAI 还发布了 o1-mini，这是一种更快、更具成本效益的推理模型。...

随着OpenAI最新发布的Assistants API，利用代码解释器、检索和函数调用，开发者可以构建更高级的AI应用。这标志着应用工程范式从硬编码向服务编排的逐步转变。然而，Dify作为先锋，已在这片未知领域探索了六个月，作为开源产品，它提供了更大的开放性和协作性。其自托...

在 Dify ，我们热衷于让 AI 技术变得更加可访问和易于使用。在我们开始这段旅程时，我们发现开发者和用户在使用 AI 原生应用，特别是 OpenAI 提供的先进大型语言模型时面临了几个关键挑战。在这篇博客文章中，我们将讨论创建 Dify...

人类能够解决复杂问题的过程涉及理解信息、确定行动步骤、做出选择、使用工具，然后观察结果并决定接下来该做什么。现在我们知道大型语言模型（LLMs）在理解和处理语言方面表现出色，这让我们对它们如何帮助人们应对现实世界中的问题感到非常兴奋。 此前，OpenAI 推出了 GPTs...

为您的业务选择合适的 AI 平台至关重要。本文将对比 Dify.AI 和 LangChain 这两个流行的构建 AI 应用程序的工具。我们将探讨它们在可扩展性、灵活性和开发时间上的表现。我们还将讨论它们的可靠性并分享一些成功案例。本指南适用于任何希望利用 AI...

部署生成型AI应用程序时，由于大型语言模型（LLM）的不可预测性，可能会面临诸如幻觉式回应、不合规以及过度消耗令牌等挑战。 Dify.AI 的注释回复功能允许手动编辑历史对话或导入问答批次，以便将类似用户问题首先匹配并回复已注释的响应。这种可定制性使聊天机器人能够在特定问...

探索 LLM 的巨大潜力：如何通过 Workflow 应对挑战 在过去的一年里，我们都见证了大型语言模型（LLM）的巨大潜力。但正如许多人亲身经历的那样，要将这一潜力转化为健壮、生产就绪的解决方案，自有其挑战。Workflow 是我们对这一挑战的回应——它旨在弥合单一提示...